Network
Jaringan saraf membedakan pola dalam data, yang diumpankan ke perhitungan AI. Data itu termasuk gambar dari kamera untuk kendaraan self-driving.
Baca Juga: Tertahan di Kandang Crystal Palace, Manchester City Tertekan di Klasemen Liga Inggris
Jaringan saraf mencari cara untuk mengenali sinyal lalu lintas, pohon, cek, orang yang berjalan kaki, rambu jalan, dan bagian lain dari lingkungan mengemudi acak.
Sebagai contoh, Google juga telah mulai mengembangkan mobil self-driving, yang menggunakan campuran sensor, detektor cahaya, dan teknologi seperti GPS dan kamera, yang menggabungkan semua data yang dimasukkan oleh sistem yang dihasilkan di sekitar kendaraan dan buatan.
Sistem memprediksi apa yang mungkin dilakukan objek tersebut Baca Juga: Prediksi Arsenal vs Liverpool di Liga Inggris 2021-2022: The Reds Siap Hadapi Kebangkitan Si Meriam Londonselanjutnya. Seluruh proses ini terjadi dalam hitungan milidetik. Mirip dengan pengemudi manusia mana pun, semakin banyak pengalaman yang mereka peroleh, semakin baik mereka menjadi pengemudi.
Ini adalah konsep yang sama untuk kecerdasan buatan di dalam kendaraan. Semakin banyak data yang ditanganinya dalam algoritme pembelajaran mendalamnya, semakin banyak pilihan yang dibuat dan lebih cepat.
Berikut ini adalah beberapa petunjuk dasar tentang cara kerja mobil google:
Pengemudi menetapkan tujuan. Perangkat lunak kendaraan memprediksi dan memastikan arah.
Sensor Lidar yang dipasang di atap berputar menyaring jarak 60 meter di sekitar kendaraan dan membuat panduan tiga dimensi (3D) dinamis dari lingkungan kendaraan saat ini.
Sebuah sensor pada ban belakang kiri menyaring perkembangan menyamping untuk mengidentifikasi posisi kendaraan dibandingkan dengan panduan 3D.
Kerangka radar menuju bumper depan dan belakang memastikan jarak ke rintangan.
